18초 청바지를 잘라 에스타가 왜 Gap 을 끌어들여 경과합니까?

"18초, 전통적인 재단 방법에 비해 600배의 효율을 높였다."

에스타 의상 창업자 번우빈

온라인 기자.

그는 지난 1년 동안 중앙과 신화사를 포함한 많은 매체들의 논쟁을 받아들였다.

이크강 총리는 최근 국무원 상무회의에서 C2B 패턴에 대해 언급할 때 이른바 ‘ C2B ’ 란 소비자가 요구한 바 있다. 제조자들이 이 설계 소비품, 장비품, 장비품 등을 제시한 것이다.

그러나 정제화는 작지 않은 미국 브랜드 특허가 아니라 미국 의류 브랜드 GAP 의 총재는 지난해 9월 에스타로 광동에 위치한 사무실로, GAP 를 미국 시장의 정제화 공급을 요청했다.

이후 물류 원가 등으로 양측이 협력을 이루지 못했지만 업계 내 명성을 크게 불러일으켰다.

이제 스다를 사랑하는 기업에는 미테스본위 등 의류 기업이 포함돼 있다.

빠른 패션과 정제화 생산은 천연 갈등체처럼 보이며 배후에는 대량과 개성의 갈등이다.

하지만 스다를 사랑하는 C2B2B 모델은 정제와 지능화 생산을 결합해 효율적으로 돌파구를 찾았다.

이에 따른 성장점은 3, 1, 스마트 제조를 통해 기업의 빠른 귀환 시트를 제공하는 유연성 공급 체인, 2, 브랜드 점포의 정제 기능을 증가시키기 위해 적당한 옷을 구매할 수 없는 고객 양복 재킷 증가, 복구율 증가, 3, 데이터베이스를 세워 데이터 수출과 동시에 자신의 브랜드를 수립한다.

정제: 18초 재단, 70:30 전복

"전통 정제에는 효율은 단판이다."

1913 년 동안 아이스타가 설립되기 전에, 번우빈은 8년 의류 제조와 대외무역 사업을 하였고, 회사가 창립 첫해부터 경제위기를 겪었다. 그러나 통계 고객 주문서에서 전문적으로 청바지를 하는 고객이 환경불경기로 성장했다.

번우빈은 개인화 정제 복장 뒤의 거대한 시장을 예감하고 2009년 전면 전형 회사 업무를 집중적으로 공격하여 집중적으로 공격했다

고속 제조 영역, 원격 제어 가능.

처음에는 순수 개인화 정제로 소비자의 진정한 통증이 개성이 아니라 소비자들의 근본적인 수요를 충족시키는 양재질이다.

옷을 살 수 없는 사람이 옷을 살 수 있다는 것은 사실 큰 시장이다.

그러자 업계 경험으로, 원래 상업에 종사하던 번우빈은 ‘공장장 ’이 되었다.

미디어'스마트로봇'은 실제로 스다공장에서 스마트 레이저 조각기 재단기였다.

유빈은 2012년부터 2013년 전후 4000만 원을 투입해 연발을 진행해 3차 기술을 거쳐 재단원가를 낮추고 속도를 높이고 18초에 청바지를 재단하는 수준으로 일반 인공 재단이 30분에서 1시간 정도 걸린다.

그러나 생산기계의 지능화만으로는 대량의 정제 생산의 수요를 만족시킬 수 없다.

인터뷰 때, 번우빈은 "이것은 아주 작은 부분일 뿐이다"라고 말했다.

소비단이 생산으로 채집하기 위해 모든 부분은 유효하게 대응할 수 있도록 BMS 복장 스마트 생산 관리 시스템을 개발해 모든 데이터가 생산, 애프터관리의 각 코너를 채집해 지능화를 실현했다.

그는 "최근 2년 동안 소비구의 돌파를 시도해 왔다"고 밝혔다.

오늘날 소비자는 스마트 재봉사 플랫폼 등록 계정을 통해 복장 체형을 채집하고, 판형 예선, 패턴 액세서리, 색채 배합 등 절차를 통해 인터넷 가상 시뮬레이션 시스템, 비디오 스캐너, 컴퓨터에 키, 체형 등 3둘레의 데이터 플랫폼에서 제공한 대량 원단, 디자인 등을 자체 선택해 자체 선택해 가장 만족스러운 효과를 확인하고, 시스템이 인터넷으로 전송되는 데이터 장비에 대해 확인한다.

최종 실현은 사용자 인테리어부터 가공 과정까지 10몇 초에서 반분까지 재단할 수 있으며 72시간 내에 빠른 정제를 완수하고 전달할 수 있다.

"하루 1만 개씩 다른 주문은 사람관리에 의존하면 거의 불가능합니다."

번우빈은 기자에게 현재 전통 복장 공장인과 설비의 비율은 70:30, 노동 밀집형에 속한다. 이 설비를 사용한 후 70%는 설비와 시스템이 완성되었으며 30%는 사람이 된다.

이는 기업이 날로 늘어나는 인력 원가에 대한 일종의 생산력 해방으로 번우빈에 따르면, 감가상각, 지능화 생산의 투입은 지속적이지만 2010년에 비해 2015년간 전통의류 기업의 인력 원가가 4배 가까이 늘었다.

우빈이 필요로 하는 인재는 기계자동화 등 분야에 집중되어 있으며, 공장은 현재 전체 조작자 300여 명에 걸쳐 대다수 보조 조립 조립 작업에 “원재료의 구매, 배급, 생산 가공 수요까지 수출, 생산 요구 조건, 그리고 물류, 애프터리케이션, 애프터까지 함께 작업지령을 내리고, 예정 설정을 통해 정보가 완료되는 과정을 알릴 수 있는 한 세트 관리 시스템이 있다 ”고 말했다.

공급: 브랜드를 위해 제로 재고를 실현하다

번우빈의 이른바 C2B2B 모드, 에스타가 공급자로서 브랜드 측의 대량 공급 제품을 제공한다.

간단히 말하자면, 애슬다와 같은 브랜드의 합작 방식은 두 가지: 브랜드가 점포 안에 정제 기능을 증가시켜 고객의 회복률을 높이고, 둘째, 빠른 귀환을 돕는 유력한 공급 체인, 전통 선물 판매 재고 방식을 스마트 보화 방식으로 개조했다.

지능화 정제 뒤의 비즈니스 공간은 거대하지만, 번우빈은 기업의 위치에 대해 명확하고, 스타가 브랜드화된 발전을 원하지 않고 브랜드 뒤의 공급자가 되기를 바라지 않는다.

최근 몇 년 동안

경쟁적으로 정제 개념을 던지고, 자A의'큰 디지털 운영 '개념, GAP 의'망본점 취득'이라는 개념을 제정하고, 빠른 패션 브랜드가 직면한 SKU 한계를 해결해 좋은 서비스 체험을 제공했다.

그는 전기 기자에게 과거 에스타가 협력하는 가장 큰 브랜드는 미테스본위라고 말했다.

'채널 위왕'이었던 미방은 최근 2014년 연관점 800개에 가까운 상업논리를 바꾸고 O2O 문점으로 전향했다.

애슬다는 그 브랜드에 플랫폼을 매치하기 위해 APP, 공식 상가 방방쇼핑망, 그리고 미방의 전 브랜드 집성점'양체재의 '등 서비스를 제공하며 O2O 전 브랜드 집성점'양체재옷'을 제공하는 것은 전체 생산 제조 제품 가공 및 판매 및 판매 후 서비스로, 판매가격은 199 ~600위안이다.

번우빈에 따르면 아스다의 정제 기능을 통해 회복률은 50 ~60%로 상승했다.

이어 미방 항저우점의 정제점도 곧 열린다.

한편, 아이스타도 천고양이, 타오바오 점포 및 선 아래 작은 매장에서 정제 서비스를 제공한다.

이 가운데 메인 캠퍼스 청바지의 경우 복식 유한 회사, 원래 그 타오바오 점객 단가가 60 안팎에 집중돼 지난해 8월 애스타정제 시스템을 접수하여 타오바오 정제 업무를 개통하여 고객을 위해 원격 양체재킷, 손님들이 중고단으로 변형, 고객 단가가 490좌우, 3개월의 시도를 거쳐 단일 판매량이 20 ~30건으로 상승했다.

양체재킷을 제외하고는 에스다와 미방협력의 또 다른 항목은 플랫폼을 매치해 재고 없는 유연한 공급 사슬을 돕는다.

"지금 여러분이 만든 것은 선물방식이기 때문에 지금 파는 것이 아니라 주문을 통해 내년 7, 8월에 주문을 하면 큰 재고가 될 것"이라고 말했다.

번우빈은 협력을 통해 보급방식을 이용하여 현물 공급을 보장하고 유효한 재고를 보장해 점포의 회전 능력을 높이고 그 자금의 유효한 이용 능력을 높이고 있다고 말했다.

브랜드: 데이터 온도 좀 주세요.

“예전에는 브랜드가 상대하지 않았다. 재고가 모두 대리상인 브랜드와 상관없기 때문에 2년 내내 이 일을 하고 싶었고, 자신의 실천을 통해 소비자 인터페이스를 뚫고, 완전하게 폐쇄쇄를 이루고 있다 ”고 말했다.

미방의 O2O 는 미디어에 의해 꾸짖음에도 불구하고 이상화된 O2O'청사진'에서 체험점, APP 를 이용해 큰 데이터를 발굴하는'야심'을 엿볼 수 있다.

같은 아스다도 O2O 라인 하점 서비스를 열어 인공 측정을 통해 실시간 문점에서 고객 정보를 수집했다.

물론 이 매장의 또 다른 역할은 고객에게 체험 장소다.

애슬다는 현재 몇 개의 매장, 루우빈은 애슬다의 매장이 특히 쉽다고 밝혔으며 재고 압력이 없기 때문에 일부 재료를 전시할 뿐, 점포는 빠르게 덮을 수 있다는 것을 알려, 전자상 온라인 기자들에게 올해 대규모 매장 수를 늘릴 것이라고 말했다.

반면 인공 측정 방식을 채택한 것은 2012년부터 기계와 설비 테스트를 많이 해봤기 때문에 소비자들의 반응은 좋지 않다.

5명 몸무게 같은 사람은 폭이 좁고 호리호리한 기호도 다르지만 기계를 스캔하는 것은 두 가지다.

번우빈은 기기 스캔에 감정 교류가 부족해서 단순한 데이터일 뿐이라고 말했다. "나중에 우리는 큰 장애라고 발견했다"고 말했다.

따라서 인공측정 방식으로 채집된 데이터는 3부분으로 구성되어 소비자 자체의 신체 자료, 옷의 데이터, 다양한 옷형의 데이터를 입고 있다.

고객 데이터 입력 시스템을 입력한 후 계절마다 정상적인 디자인의 수요에 따라, 예를 들면 겨울이 넓고, 하천은 하천적으로 밀량조정,'이런 사용자 점성이 강하다고 한다'는 번우빈은 더 설명한 뒤 물류의 낭비를 피할 수 있다. 예컨대 소비자는 고양이 위에 옷을 사러, 같은 28야드 바지를 살 때 10개의 브랜드 28야드의 기준은 통일되지 않아 7일 무료 환불할 때 소비자는 종종 부두를 하나씩 사는데, 데이터베이스가 건립된 후에는 계좌번호만 입력하면 적당한 옷을 살 수 있다.

"O2O 는 단지 가점 항목일 뿐, 가장 먼저 사용자 수요를 수집할 때 꼭 O2O."

번우빈은 선 아래 제품 전시를 통해 스마트 생산, 선상 연결, 생산 지능화 조립을 실현하는 서비스를 반복 구매해 이후 기업의 제품을 축적해야 가치가 있다고 말했다.

하루 종일 재고만 하면, 사실 큰 낭비이다.

번우빈 눈에는 정제 업계가 매우 큰 시장이다.

미래는 제품 공급, 설비 수출 및 데이터 수출이 비례적으로 지능 제조의 급격한 상승에 따라 제품의 공급은 전체 판매 비율에서 1 /4를 넘지 않을 것이지만, 현재 서비스가 좋은 소비자는 에스타가 잘 해야 할 첫 번째다.