운 천 여 비: AI 초창기 파도 타 오 샤 오 샤 오 에 A 주 상장 로 오픈

편집자 의 말

11 월 17 일부 터 21 세기 경제 보 도 는 일련의 주제 인 '고성 장 기업 론' 을 내 놓 기 시 작 했 는데 광 둥 항, 마카오, 대만 지역 의 '노 가 젤' 샘플 을 발견 했다. 10 회 연속 출시 할 계획 이다.이 시 리 즈 는 중앙 방송 방송국 인 광 둥 항, 마카오 대만 본부, 광 둥 항, 마카오 대만 센터 와 남방 재 경 매체 그룹 이 공동으로 기획 하고 집행 한다.

이 시 리 즈 는 광 둥 항 호주 대만 의 고성 장 기업 에 초점 을 맞 추고 우 리 는 깊이 있 는 일 선 인터뷰 와 현장 조 사 를 통 해 대만 구 전략 신 흥 산업 에서 활 발 히 활동 하 는 '노 가 젤' 기업 의 단체 이 야 기 를 보 여 주 려 고 한다. 대만 구 창업 자 들 이 각자 의 산업 에 대한 탐색, 발견 과 노력 을 발굴 하고 그들의 분투, 선택 과 사 고 를 보 여 주 려 고 한다.

오늘 6 회 에 서 는 AI 사업 에 초점 을 맞 출 예정 입 니 다.최근 몇 년 동안 AI 개념 이 뜨 거 웠 고 컴퓨터 시각 만 한 방향 으로 현재 존속 기업 은 모두 만 개 에 가 까 운 곳 을 가지 고 있다.큰 파도 와 우승 열 패 는 현재 IPO 를 찌 르 고 있 는 하늘 을 찌 르 고 있 는 것 이 그 중의 한 상징 이다.그것 의 상업 모델 은 어떻게 선택 합 니까?또 어떤 독특한 점 이 있 습 니까?가 젤 보도 팀 이 당신 을 위해 심 도 있 게 분석 해 드 립 니 다.(조 금 량)

인공지능 산업의 발전 은 과학 기술 인 가 젤 들 의 이야기 와 함께 2020 년 에 AI 신예 들 이 패권 을 다 투 는 국면 이 새로운 단계 에 들 어 섰 다.운 천 격려, 한 무 기, 이 투, 운 종 등 AI 기업 들 은 이제 각자 의 새로운 여정 을 시작 한 지 오래다.

2020 년 에 운 천 격려 반 년 안에 누적 20 억 위안 이 넘 는 융자 를 완성 했다.그리고 운 천 여 비 는 상장 지도 기 에 들 어가 곧 자본 시장 에 진출 할 것 이다. 그러나 진 닝 이 창립 한 운 천 여 비 는 불과 6 년 이다.2014 년 에 운 천 여 비 는 설립 되 었 고 진 닝 은 운 천 여 비 를 이 끌 어 Arctern 알고리즘 플랫폼, 모스 칩 플랫폼 과 Matrix 빅 데이터 플랫폼 세 개의 AI 기술 플랫폼 을 구축 하여 온전한 AI 기술 링크 를 구축 했다. AI 시각 을 전공 하고 안전 코스 에 들 어 갔다.

운 천 추 비 회장 겸 CEO 인 천 닝 은 남방 재 경 전 매체 기자 에 게 "심 천 에 가서 창업 하 는 것 은 대세 이다. 우리 초기 단체 구성원 들 이 각 과학기술 거두 에서 일 했 는데 미국의 두부 기업 들 이 심도 있 는 학습 에 관심 을 가지 기 시작 했다. 대량의 하드웨어 를 투입 하여 심도 있 는 학습 알고리즘 을 훈련 시 켰 고 2012, 2013 년 에 음성 인식, 복잡 한 계산 분야 에서"이미 전대미문의 기술 돌 파 를 보 여 주 었 다."

이 동시에 중국 은 지난 10 년 동안 만 억 대의 지혜 도 시 를 건설 했다. '더욱 정확하게 말하자면 정보 화 도 시 를 구축 하 는 밑받침 이다. 이 밑받침 은 상대 적 으로 건전 하고 지혜 로 운 구조 전환 이 절 실 히 필요 하 다. 사실은 인공지능 이 중국 에서 의 정착 과 폭발 에 좋 은 산업 기반 을 마련 해 주 었 다."우 리 는 이런 계 기 를 보고 망 설 이지 않 고 이 추세 에 적응 하고 중국 으로 돌아 가 창업 을 하 게 되 었 습 니 다."진 닝 이 말 했다.보안 계 의 메기

2014 년 전후 에 AI 심도 있 는 학습 능력 이 점차 발전 하면 서 해외 에서 칩 을 연구 개발 하 는 진 닝 은 일찌감치 바람 을 느끼 고 핵심 적 인 경력 이 풍부 한 엔지니어 들 을 모 아 기술 파 창업 의 길 을 열 었 다.심 천 에 와 서 팀 들 이 예상 치 못 한 것 은 며칠 만 에 회 사 를 성공 적 으로 등록 했다 는 점 이다. 하늘 과 땅 이 모두 잘 어 울 리 는 요소 들 이 모두 갖 춰 져 있 지만 출발 이 순탄 하지 않다.

"처음 시작 할 때 어려움 이 많 았 는데 첫 번 째 어려움 은 AI 기술 이 어떤 장면 에 사용 되 어야 하 는 지?"우 리 는 먼저 안 보 를 선택 했다. 그러나 안 보 는 그 당시 에 도 홍 해 였 다. 충분 한 경쟁 시장 이 었 다. 우 리 는 AI 의 새로운 방식 으로 새로운 돌파 점 을 찾 을 수 밖 에 없 었 다. '라 고 진 닝 은 되 돌아 보 며' 그래서 우 리 는 영상 감 측 방향 을 찾 았 다. 빅 데이터 분석, 얼굴 인식, 하드웨어 가속 화 능력 을 통 해 수많은 도시 급 영상 감 측 에서 그림 으로 그림 을 찾 았 다.전통 적 인 해결책 을 뒤 집 을 수 있다."이 기능 의 개발 에 우 리 는 대략 1 년 여 의 시간 을 써 서 다 듬 었 다."

기술 외 에 인재 와 자금 에 대한 도전 도 있 습 니 다. '인 재 는 우리 의 창업 팀 에 의존 해 야 합 니 다. 우리 가 그 당시 에 자금 이 많 지 않 았 기 때문에 미래 AI 방향, 이념 에 대한 인정 을 받 아야 이런 어려움 을 극복 할 수 있 습 니 다.자금 에 있어 서 첫해 에는 자기 자본 에 의 한 것 이 더 많 았 다. 그러나 2015 년 에 우 리 는 심 천시 의 고 차원 인재 유치 프로젝트 에 선정 되 었 다. 그래서 첫 번 째 수천 만 의 정부 자금 지원 을 받 았 고 자금 의 급 한 불 씨 를 해결 했다. 또한 공공 장소 제공 등 도 포함 되 었 다.천 닝 은 심 천 은 해 귀 창업 에 대해 매우 포용 적 인 생태, 특히 시장 화 된 환경 에서 각종 장면 을 개방 하여 기업 이 기술 을 정착 시 킬 수 있다 고 말 했다.

한편, 운 천 격려 비 는 심 천 창업 의 특징 을 가지 고 방어 업 종 을 선택 한 후에 이에 초점 을 맞 추고 안정 적 이 며 처음부터 알고리즘 칩 화의 방향 을 확정 하고 '심 목' 시스템 을 출시 했다. 같은 시기 에 산법 류 기업 과 차별 화 를 이 루 었 을 뿐만 아니 라 순수 AI 칩 을 제공 하 는 기업 과 달리 착지 해결 방안 에서 서로 다른 상업 모델 을 벗 어 났 다.

곧 운 천 여 비 는 첫 번 째 주문 서 를 받 고 경찰 업무 의 안전 시장 에 직접 들 어 갔다. 진 닝 은 '최초 로 우리 가 디지털 도시 분야 에서 의 동태 적 인 이미지 인식 해결 방안, 즉 심 목 시스템 을 바탕 으로 했다' 고 말 했다.심 천의 많은 공무원 들 은 창의 적 인 의식 과 정신 을 가지 기 때문에 특히 공안 팀 은 AI 기술 로 전통 적 인 인공 영상 시청 업무 절 차 를 바 꾸 고 쌍방 이 의사 소통 을 한 후에 우리 팀 과 합작 하 기 를 원한 다."가장 먼저 우 리 는 용 강 공안국 에서 소 규모 시험 을 했 는데, 대략 2 년 동안 이 프로젝트 를 다 듬 었 다."

2015 년 말, 2016 년 초 에 시범 사업 은 실전 효 과 를 보 여 줌 으로 써 공안 의 효율 적 인 해결 을 돕 기 시작 했다. 진 닝 은 "2016 년 부터 소 규모 의 빠 른 폭발 시기 에 접어 들 었 다. 이후 우리 가 다 듬 어 놓 은 AI + 동네, AI + 단지, AI + 방역 은 모두 선전 에서 먼저 정착 한 다음 에 다른 지역 의 시장 에 계속 복 제 된 것" 이 라 고 소개 했다.

현재 운 천 여 비 는 심 천 10 구 데이터 가 모 이 는 '동적 인물 사진 검색 플랫폼' 등 프로젝트 를 연이어 건설 하여 경찰 이 사건 만 건 을 해결 하고 400 여 명의 미아 와 노인 을 찾 도록 도와 주 었 다.이 밖 에 심 천 국제 컨 벤 션 센터 인 '실내' 얼굴 통 '솔 루 션', 항 주 오 대교 스마트 클 리 어 시스템, 심 천 공항 AI 두뇌, 남 원 스마트 커 뮤 니 티 등 도 참여 한다.

이 동시에 진 닝 은 기자 에 게 "지금 돌아 보면 더 중요 하고 운 이 좋 은 것 은 선전 이 시장 화 된 경영 환경, 서비스 형 정부의 경영 환경 을 가지 고 혁신 적 으로 포용 하 는 선전 유전 자 는 개방 적 인 시장 을 탄생 시 켰 기 때문에 우 리 는 첫 번 째 AI 제품 을 심 천 에 정착 시 켜 야 우리 도시 급 제품 화의 기반 을 마련 할 수 있다" 고 한탄 했다.

핵심 장벽 을 세우다

안 보 레이스 에서 출발 한 하늘 을 찌 를 듯 한 치열 한 경쟁 이 계속 되 고 있다.천 닝 이 말 한 것 처럼 운 천 은 홍 해 에 들 어 갔 고 하 이 캉 웨 이, 대화 등 성숙 한 기업 도 있 을 뿐만 아니 라 신 흥 AI 시각 회사 도 있 는데 어떻게 그 중에서 두각 을 나 타 낼 수 있 을 까?운 천 격려 도 많은 경험 과 교훈 을 얻 었 고 실천 에서 성장 하 며 하 이 캉 웨 이 시 등 과 합작 관 계 를 형성 하여 공동으로 큰 시장 을 만 들 었 다.

운 천 격려 는 일 선의 경찰 과 깊이 있 게 융합 되 었 다. 그들의 요 구 를 바탕 으로 성숙 한 기술 을 제시 했다. '우리 가 왜 도시 급 의 동태 적 인 이미지 인식 시스템 을 먼저 배치 할 수 있 는 지, 바로 깊이 가 융합 된 후에 2014 년 의 통제 기능 이 믿 을 수 없 음 을 발견 했다."우 리 는 다른 길 을 개척 하고 영상 감 측 안에 있 는 그림 찾기 를 했 습 니 다. 그래서 대량의 영상 에서 2 ~ 3 초 동안 범죄 용의 자 를 조회 할 수 있 고 이런 공안 경찰 들 이 10 명, 1 주일 의 시간 을 절약 할 수 있 습 니 다. 기계 한 대 는 2 초 에 해결 할 수 있 고 정확 도 는 100 배 이상 올 라 가 공안 업무 흐름 에서 이러한 통 증 을 해결 할 수 있 습 니 다."진 닝 이 말 했다.

그 다음 에 기술 제공 업 체 가 업무 절 차 를 깊이 파고 들 어 접지 하 는 해결 방안 을 마련 하고 각종 실전 의 '구덩이' 에서 경험 을 정리한다. 다른 한편, 기업 이 일년 내 내 형 성 된 연구 개발 체계 와 기술 지원 에서 벗 어 날 수 없다. 한편, 알고리즘 칩 화 와 단 운 협동 은 운 천 격려 의 관건 적 인 능력 이 되 었 다.

"우 리 는 창립 초기 부터 칩 을 만 들 었 다. 이것 이 내 가 생각 하 는 가장 정확 한 결정 이다."이제 뒤 돌아 보 니 '보 심' 은 이미 모두의 공 통 된 선택 이 되 었 다.진 녕 이 말 하 다.

소개 에 따 르 면 구름 과 하늘 은 알고리즘 연구 팀, 빅 데이터 연구 팀 과 칩 연구 팀 이 있다."특히 알고리즘 팀 과 칩 팀 은 알고리즘 칩 화 된 일체화 디자인 절 차 를 구축 하고 창업 주가 이 끄 는 알고리즘 구조 팀 을 구축 했다. 오늘 의 다 중 프레임 알고리즘 을 바탕 으로 미래 알고리즘 을 도입 하여 통용 되 는 조작 유형 을 추출 하여 우리 칩 의 명령 집합 정 의 를 지도 한다.우 리 는 고주파 의 복잡 한 조작 유형 에 대해 전문 적 인 가속 명령 을 내 려 운행 효율 을 높 인 다음 에 프로세서 의 하드웨어 구 조 를 설계 하고 하드웨어 코드 검증, 소프트웨어 구조, 제품 검증 을 개발 한 다음 에 알고리즘 은 우리 의 알고리즘 창고 계산 법 고 를 실현 하여 유기적인 교체 와 기술 발전 절 차 를 형성한다.진 닝 은 기자 에 게 설명 했다.

앞으로 3 년 간 의 목표 와 전략 에 대해 진 닝 은 한편 으로 는 알고리즘, 칩, 빅 데이터 의 핵심 능력 플랫폼 에 대해 연구 개발 의 효율 을 계속 향상 시 키 겠 다 고 밝 혔 다.다른 한편, 디지털 도시, 주택 생활 등 각종 오프라인 장면 에서 디지털 화 된 구조 전환 을 추진 했다. '우 리 는 신사화, 즉 주민 의 디지털화 생활, 지역사회 의 디지털화 관리, 기업 의 디지털화 운영 과 도시 의 디지털화 구조 전환 이 라 고 부른다.그래서 우리 의 해결 방안 은 기본적으로 이런 정보 화의 범주 에 들 어 갈 것 이다.현재 운 천 여 비 는 '자체 진화 도시 스마트 체' 를 추진 하고 있다. 사실은 디지털 도시 의 to G, toB 의 각종 장면 에서 다양한 해결 방안 을 모색 하 는 것 이다.

AI 기업 상장 붐

2020 년 에 와 서 AI 의 응용 은 일상 에 들 어 갔 고 특히 시각 분야 에서 이미 바닥 에 떨 어 진 AI 장면 은 점차적으로 심화 되 었 다.AI 와 업계 가 한층 더 융합 되 는 과정 에서 신진 AI 창업 회사 들 도 새로운 단계 에 들 어 섰 다.

지금 운 천 여 비 는 A 주 상장 을 추진 하고 있 습 니 다. 올해 초 에 한 무 기 는 이미 과 창 판 에 상장 되 었 고 심 감 과학기술 은 2 년 전에 싸 이 링 스에 의 해 인 수 됐 습 니 다. 얼마 전에 AMD 는 다시 싸 이 닝 스 를 인수 하기 로 결 정 했 습 니 다.그 밖 에 AI 알고리즘 을 주로 공격 하 는 유 니 콘 들 인 클 라 우 드, 그림 에 따 르 면 무시, 비 즈 니스 수프 도 출시 소식 을 전 했다.이 를 통 해 알 수 있 듯 이 AI 창업 회사 의 두부 기업 들 은 기술 이 바닥 에 떨 어 진 후에 서로 다른 경 로 를 선택 하여 시장 을 확장 하고 있다. 물론, 과학 창 출 판, 창업 판 의 개혁 은 과학기술 기업 에 융자 채널 을 열 어 주 었 다.

그러나 최근 5, 6 년 사이 에 몇 개의 AI 창업 회사 들 이 사 라 졌 고 이 큰 파도 와 우승 열 패 를 겪 으 면서 1 차 생존자 들 이 자본 시장 에 진출 하고 있다.2014 년, 2015 년 에 불 타 는 초창기 기업 의 1 급 시장 융자 부터 현재 2 급 시장 융자 까지 자본 시장 은 첫 번 째 인정 과 보답 을 하기 시작 했다.상장 이후 어떻게 하면 보다 투명 한 관리 제도 에서 살아 남 고 규모 화 발전 을 할 수 있 는 지, 어떻게 실적 성장 과 자신의 전략 사이 에서 균형 을 잡 을 수 있 는 지 는 신예 회사 들 이 직면 해 야 할 도전 이 될 것 이다.이 동시에 진 닝 은 "현재 업계 가 직면 하고 있 는 도전 은 AI 의 기술 을 어떻게 더 많은 업계 와 융합 시 키 고 변화 시 키 며 부 능 시 키 는 지 하 는 것 이다. 이런 업 종 은 융합 하 는 과정 에서 AI 기술 의 유 니 버 설 화 를 추진 할 것" 이 라 고 지적 했다.

그 가 볼 때 AI 산업 은 발전 과 이성 사이 에서 객관 적 인 균형 을 찾 아야 한다. '저 는 자본 시장 이 과학 기술 류 의 혁신 기업, 특히 2 급 시장의 통 로 를 뚫 으 면 중국의 자주 적 혁신 기술 체인 과 산업 체인 보완 에 큰 도움 이 될 것 이 라 고 생각 합 니 다.이 과정 에서 우 리 는 상대 적 으로 합 리 적 으로 이러한 AI 기술 발전 자체 의 단계 성과 업계 발전 규칙 을 봐 야 한다. 이것 은 장기 적 인 과정 이 고 집적 회로 산업의 발전 도 장기 적 인 과정 이다.

미래의 산업 구조 에 대해 천 닝 은 '20 여 년 전의 인터넷 처럼 그 당시 에 인터넷 인 프 라 시설 의 선두 기업 이 없 었 고 세분 화 된 분야, 예 를 들 어 전자상거래 플랫폼, 소 셜 네트워크 서비스 등 트랙 에서 선두 기업 을 뛰 어 넘 었 다.AI 도 예외 가 아니 라 서로 다른 코스 에서 디지털 도시, 오프라인 의 상업 부 능, 무인 운전, 의료 등 코스 에서 융합 되 고 심지어 뇌 기기 인터페이스 칩 은 새로운 코스 를 많이 탄생 시 킬 것 이다.

(편집: 조 금 량)